金博体育数智化升级浪潮下大型企业如何向数据要价值
金博体育官方网站前不久,中国造船史上最大的单笔超大型集装箱船订单引业界关注。签订双方是中国船舶集团有限公司与法国达飞海运集团,创下了中国造船业一次性签约集装箱船最大金额的新纪录。据了解,此笔订单中的集装箱船型均拥有完全自主知识产权,是“中国船舶自主研发+设计+经营+建造+配套”模式的典范。
对此,我们在感叹中国造船能力对标世界一流的同时,也应该看到,作为关键时刻“冲锋在前”的国资央企们,在创建世界一流专业领军示范企业的进程中,是如何通过数字化、智能化转型,实现效率效益效能显著提升的。
前不久,十四届全国人大一次会议表决通过关于国务院机构改革方案的决定,方案提出组建国家数据局,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等;此前,中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,明确提出要畅通数据资源大循环,夯实数字基础设施和数据资源体系两大基础;再往前,中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》即“数据二十条”;国家层面高度重视数据要素高质量发展,数据资源相关新政相继推出。
一句话概括:数据已经是继土地、劳动力、资本、技术四大生产要素之后的第五大生产要素。上述数据资源相关的众多新政和前瞻战略,都是以解决市场主体遇到的实际问题为导向,目的是破解数据资源化过程中的各类问题,进一步释放数据要素的潜力价值。比如,“数据二十条”中就提出做大做强数据要素型企业。
那么,作为数据“大户”,大型、超大型国资央企,如何通过数据治理,形成高质量的数据价值?
大型、超大型企业业务庞杂,数智化应用场景丰富,在企业管理、经营、生产过程中会产生海量数据。这些数据的采集、传输、存储、数据共享、数据治理和应用,都将始终贯穿企业数智化转型升级的全过程。
因此,结合数据二十条,大型、超大型企业作为数据要素的持有方,在转型过程中要加强数据治理体系建设,以数字化引领,加强智能化决策,构建数据治理体系,健全数据治理机制,推进数据中台建设,以统一的数据标准、多维数据接入、数据一体化管理,充分发挥数据价值,为企业的数智化转型升级筑牢基础。
作为服务中船集团和相关成员单位数智化转型的科技公司,中船信息与用友携手,深耕企业资源协同和数据协同,通过数据治理,促进公司研发效率提高金博体育、精细化管理水平提升,逐步增强技术支持和管理协同的综合业务支撑能力。“一个成功的企业数智化系统,必然是通过‘20%的搭建+80%的以运维为主的磨合’才能得以成型,”中船信息董事长张凯表示。
从企业数据的类别来看,企业运营管理所产生的的数据主要分两种,一种是由财务软件、ERP、PDM等应用软件采集和计算的数据,即结构化数据;另一种是包括各类文本文件、网页数据、社交媒体数据、移动通讯数据等大量没有固定结构的数据,即非结构化数据。
从数据存储量来看,企业的非结构化数据占比往往更高,员工每天60%以上的精力实际上都是在处理非结构化数据。
因此,非结构化数据的合理利用与治理水平,直接作用于企业的各项管理流程,影响了企业的数智化转型进度。比如,制度管理中,内部的会议通知、会议纪要、会议督办,甚至方案数据报告都是非结构化的;IT架构中,互联网、商业网、实验网、办公网等不同网络的复杂办公环境都有着不同的安全控制标准,由此也导致“数据孤岛”和“数据烟囱”的反复出现,这些都影响着集团企业的数智化转型。
如何破解难题,向数据要价值?用友为中船打造了企业“结构化数据中台”、“非结构化资源中台”以及“企业信息港”的方式,让企业内部的结构化数据和非结构化数据建立关系,并以此为基础实现高效的协同管理,对国资央企来说,具有很好的借鉴意义。
首先,结构化的数据中台让数据通过业务的深化累积得以集中沉淀,变为企业独有且能够复用的资产;再用资产化的数据来撬动业务,形成企业经营的主要通路,实现数据的价值最大化。
其次,通过非结构化资源中台金博体育,将非结构化数据私有转公有,实现对非结构化数据的结构化表达和复合应用,打通包括管理、研发、生产各环节的非结构化数据使用,综合支撑知识、档案等综合利用。
最后,构建企业信息港,提供便捷的信息使用通道和模式,实现“从人找数据、信息”,到“数据、信息找人”的变革,提高数据使用频率与价值,提高生产组织效率,提升企业管理水平。
落地到实际的企业运营过程中,比如决策上,各个部门间的数据壁垒大大降低,企业战略参考依据由“信息”、“报表”、“材料”等五花八门的电子版、纸质版升级为“数据”,决策层可以实现“从过程到结果”的全盘考量,而不用再“坐等报告”。
业务支撑上,搭建统一的运营管理平台后,生产到采购、合同签订到财务核算都实现全面打通,组织协同能力和效率大大提高。
项目管理上,以项目为中心设定数据管控逻辑,打破固有的“各管一段”、“日报周报”的管理模式,使产品的设计、生产、交付等进度实现透明化、可视化、数据化金博体育,将项目“事无巨细”地呈现在每一个参与者面前。
经过近几年疫情和新一轮数智技术的“洗礼”,目前我国大型、超大型企业的数智化转型已经进入“深水区”,数智化应用、管理与企业业务的融合程度不断加深,数智化转型跨业务、跨环节、跨业态的协同联动、产业互联等都发生着巨大创新变革。
与之相对应的,对数据中台的需求往往也集中在大型、超大型企业中。它们的组织生产管理模式复杂,导致数据无法溯源,甚至可能出现交易类数据千差万别、张冠李戴的问题,迫切需要数据中台加以辅助和支撑。
可以说,万物互联的数智时代,数据掌握着事物发展的联系、规律和因果。作为重要的生产资料,数据已成为企业的核心资产,是组织管理的主要工具与资源,也是提升企业核心竞争力、撬动市场的有力武器。
随着数字化、智能化技术在企业的深入应用,企业发展正在从过去的以流程驱动为核心的管理优化,逐步过渡到以数据驱动为核心的智能化运营。在数智商业时代,重塑企业核心竞争力离不开对数据要素地“战略性”应用,企业需要建设完善的数据治理平台,结合场景业务与管理痛点,用数智化的手段有针对性地提出解决方案,来回答并响应“数据治理怎么治”的问题,释放数智化转型的真正价值,打造具备强大数字活力与智能创新力的市场主体,实现高质量发展。
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